近日，重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司正式取得“一种驾驶行为评分方法、装置、电子设备及存储介质”专利(公开号CN 119058716 A)，该专利聚焦于提升驾驶行为预测的准确性与实时性。专利核心在于通过车辆传感器获取的状态监测值与预测的状态预测值共同确定目标状态，使其与实际行驶状态高度吻合，从而显著降低数据噪声对评估的干扰。

　　在技术实现层面，系统首先采集多源传感器数据，包括车速、加速度、油门开度等关键参数，并利用机器学习模型对未来驾驶行为进行预测。随后，将预测值与实时监测值进行比对，生成目标状态值;该目标状态再用于提取车辆的目标驾驶行为特征，并与预设的期望行为特征进行对比，最终输出精准的行为评分。

　　该专利的创新点在于引入了“目标状态值”这一中间层概念，实现了预测与实际的闭环校正。传统的驾驶行为评估往往依赖单一传感器或静态阈值，容易受到环境噪声和驾驶员瞬时操作的影响，导致评分偏差。赛力斯的方案通过融合多维度数据并动态校正，显著提升了评估的鲁棒性和可靠性。

　　与此同时，赛力斯凤凰智创还在近期提交了“驾驶行为修正方法、装置、电子设备及存储介质”专利(公开号CN 119796220 A)，该技术进一步结合眼动仪获取的眼动数据，对预测行为进行偏差修正，确保预测结果更贴近真实驾驶行为。两项专利形成技术闭环，覆盖了从行为预测到误差校正的完整链路。

　　从行业视角看，随着智能驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶技术的快速发展，对驾驶行为的精准评估已成为提升安全性的关键要素。赛力斯凤凰智创的专利布局正好契合了车企对高精度行为预测模型的迫切需求，为后续的高级别自动驾驶功能提供了可靠的数据支撑。

　　公司方面，赛力斯凤凰智创成立于2023年，注册资本1.22亿元，专注于科技推广与应用服务。截止目前，公司已累计拥有超过2200项专利，显示出强大的研发实力和技术储备。此次取得的驾驶行为预测专利进一步巩固了其在智能驾驶领域的技术领先地位。

　　从商业化前景来看，该专利技术可直接嵌入车载系统，实现对驾驶员的实时行为监控与评分，为保险公司提供基于行为的定价模型，也可为车企提供安全预警和驾驶员培训的智能化解决方案。未来，赛力斯计划与多家整车厂商展开合作，将该技术快速落地。

　　值得关注的是，赛力斯凤凰智创在专利申请中强调了数据隐私与安全保护，所有采集的传感器数据均在车载端完成初步处理，避免了敏感信息的外泄风险。这一做法符合当前汽车行业对数据合规性的严格要求。

　　总体而言，赛力斯凤凰智创通过取得驾驶行为预测及修正相关专利，展示了其在智能驾驶技术链条上的深耕与创新。随着专利的逐步转化为实际产品，预计将在提升道路安全、降低事故率以及推动智能交通生态建设方面发挥重要作用。