迈向“人机共育”:智能体时代基础教育的范式重构与路径探索
中国教育体系正处于全面而深刻的系统性变革之中。
以生成式人工智能为代表的智能技术,已超越传统辅助工具的范畴,成为嵌入教育运行过程的关键变量,深刻解构并重构着教学、学习与评价的核心交互。联合国教科文组织(UNESCO)反复强调,人工智能之于教育的价值,必须超越对技术效率的单一追求,回归并服务于提升质量、促进公平、增强韧性的教育根本目标。在此背景下,如何构建一个面向未来、人机协同的新型教育范式,已成为亟待回答的时代命题。
一、 理念升维:从“工具应用”到“生态重构”的智能向善之路
智能向善:构建普惠公平的AI教育新生态
未来3—5年,AI教育将呈现三大趋势:
多模态智能体崛起。教育是人类社会最复杂、最核心的“复杂系统”之一,也是人工智能技术产生普惠价值的终极“试金石”。当同一套多模态融合与智能体协同的技术框架,能够帮助学生获得个性化的学习支持时,这种技术迁移的价值就超越了单一领域的边界,成为增进人类福祉,而教育公平与质量正是社会发展的基石。
应用场景从“学科提分”向“全人素养”拓展。人工智能推动 “因材施教” 从理念走向规模化实践。依托人工智能构建的动态认知画像,系统能够识别学生的知识结构变化、学习节奏与专注状态,提供个性化的学习路径,并通过启发式引导促进深度理解,实现从知识记忆向个性化学习成长的转型。
“人机共育”模式的确立。人工智能的深度介入,并非替代教师,而是促使其角色发生根本性进化——从重复性劳动与知识分发的承担者,转型为学习情境的设计者、思维发展的教练、情感价值的关怀者以及人机互动的引导者。教师得以从繁琐事务中解放,更聚焦于教学设计、个性辅导、品德涵养与跨界协同。这要求建立“人机共育”的新模式,即教师与智能体形成优势互补的协同关系,共同支撑学生的全面发展。
天立国际正在此路径上进行创新实践。旗下启鸣达人AI学伴系统,通过精准分析学生学习数据,结合个人兴趣、能力与学习风格定制专属路径,在2024-2025学年高考冲刺营试点中,实现了覆盖全国7省、学生能力提升率81%、平均提分50分的显著成效。天立探索以“重构学习”为切入点,以“重塑教师”为关键,以“德育与AI协同”为保障,以“AI伴学”为基础,四者协同发力。技术会快速迭代,但教育系统的核心本质不会被替换。

天立教育AGI发展优势与价值
二、 实践探索:以“学科大脑”为枢纽的复杂系统智能体架构
AI时代的教育变革,本质是一场以“协同”为内核的人机共育革命。以天立国际的探索为例,其以“学科大脑”为核心构建的技术-教育融合体系,揭示了范式变革的一种可行路径。

天立“学科大脑”智能体引擎架构
天立依托二十余年的教育实践沉淀与数据资产,以天立“学科大脑”,作为教育AGI生产力引擎,采用“三原生一体”为基础的五层架构技术体系,把AI能力贯穿教、学、测、评、研全链路场景,形成“可验证、可复制、可进化”的应用闭环。“学科大脑”以复杂系统理论模拟“个体学习→群体认知涌现”规律,通过“平台套件+学科模型+教育数据”三原生一体架构,构建安全可信的教育AGI底座,覆盖全教育场景精准适配。实现个性化路径规划、智能决策、教育生态协同的规模化落地。
“学科大脑”深耕认知科学与人工智能交叉领域的基础研究,以“多模态大模型”与“智能体系统”为底座,融合复杂系统理论与教育认知科学,构建多智能体协同运行的技术体系。通过多模态感知,系统捕获学生作答反馈、生理指标等多维数据,结合集团海量教育知识库,实现对学习状态的全方位洞察;依托分布式决策机制,模拟真实教学中的分工协作,驱动群体智能自然涌现。
由此,AI教育应用落地开始逐步形成清晰路径,一是以结果为导向的“提分路径”,旨在精准提升学业表现;二是以过程为核心的“自适应学习路径”,打造覆盖课后服务与自主学习的AI学伴;三是以普惠为目标的“课堂数字化路径”,赋能学校数字化转型。
三、 未来共识:构建安全、高效、自适应的教育AGI范式
展望未来,“师-生-机”三元共生的新教育生态将日益清晰。
要实现教育AGI(通用人工智能)的规模化价值,必须牢牢把握安全治理、成本效能与系统自适应三大关键,以此推动教育服务从标准化走向深度的个性化与定制化。其一,建立安全治理框架,明确教师作为学习结果的最终责任人;其二,追求高性能与高性价比的平衡,降低技术落地成本;其三,构建自适应系统,不仅适应学生的知识水平,更能理解其认知风格、情感需求和长期发展轨迹,提供真正意义上的“一生一案”个性化支持。教育中的AI应用应以增强人的能力、保护权利为目的,服务可持续发展,而不是替代人的主体性。
在人工智能时代,教育更需要回归本质。
- 作者:佚名
- 编辑:杨磊
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